Python中NSE工具模块介绍

我们知道 NSE（印度国家证券交易所有限公司）是印度领先的证券交易所。它位于马哈拉施特拉邦孟买。它成立于 1992 年，是该国第一个非物质化交易所。

由于 NSE 包含可用于进一步分析的数据，因此 Python 中有一个库可以提供帮助。该库被称为“nsetools”库。

NSE工具模块的用途

该库可用于需要实时更新特定指数、股票的各种项目，或者创建更大的数据集以进一步分析该数据。可以使用该库设计某些 CLI（命令行界面）应用程序，以帮助我们快速了解实时市场。

NSE 工具模块的功能

“nsetools”库无需任何设置即可立即有效地工作。

该库可帮助开发人员以非常快的速度从 NSE 获取实时数据。

它提供在国家证券交易所交易的所有股票和指数。

该库本身具有一项功能，可以帮助用户区分整个证券交易所中涨幅最大的股票、跌幅最大的股票和最活跃的股票。

它还提供许多有用的 API（应用程序编程接口）来帮助我们验证股票代码和指数代码。

该库以 JSON 格式返回数据，使读取数据的工作变得更加容易。

它具有 100% 的单元测试覆盖率。

“nsetools”模块的安装过程

到目前为止，我们讨论了该模块的用途和功能。仅当模块安装在所需的系统上时，所有这些事情才会有益。因此，以下是安装“nsetools”库的方法：

在Python中安装其他模块可能是一项复杂的任务，但就“nsetools”而言，安装起来相当容易。该库的所有依赖项都是Python编程语言标准分发包的一部分。

首先，转到 Python IDE 的终端并输入以下内容：

“pip install nsetools”

登录后复制

在这里，我们使用 pip 安装程序将“nsetools”库安装到我们的系统中。

“nsetools”库安装完成后，更新库非常重要。这是帮助我们更新库的命令：

“pip install nsetools -upgrade”

登录后复制

如何创建NSE对象？

将模块导入到我们的系统中后，该模块的所有方法都可以使用。可以使用“nsetools”库提供的 Nse() 函数创建 NSE 对象。以下是如何在 Python 中创建 NSE 对象：

示例

from nsetools import Nse  nse_obj = Nse()  print("NSE Object:", nse_obj)

登录后复制

代码片段的第一行是关于从 nsetools 库导入 Nse 函数。第二行显示我们创建一个 NSE 对象，第三行是关于打印该对象的值。

输出

代码的输出

NSE object: Driver Class for National Stock Exchange (NSE)

登录后复制

使用nsetools模块获取所需信息

from nsetools import Nsense_obj = Nse()quote = nse_obj.get_quote('sbin')print(quote['companyName'])print(quote[“averagePrice”])

登录后复制

同样，此代码片段的前两行是关于导入 nsetools 模块，然后用它创建一个 NSE 对象。

在第三行中，我们可以观察到已经创建了一个名为“quote”的变量，并将其分配给公司的报价。 ‘get_quote()”是’nsetools’模块自带的一个函数，对于获取公司的报价有很大帮助。

最后，我们在代码片段的最后几行打印公司名称和平均价格。

以上就是Python中NSE工具模块介绍的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！