在Python开发中，虚拟环境是一个非常有用的概念。它可以帮助我们隔离不同项目的依赖，避免冲突，并且让项目更加可维护和可移植。pipenv是一个新的Python包管理工具，它可以帮助我们更轻松地创建和管理虚拟环境。本文将介绍如何从零开始使用pipenv创建虚拟环境，并提供具体代码示例。
步骤1：安装pipenv
首先，我们需要安装pipenv。在命令行中执行以下命令来安装pipenv：
$ pip install pipenv
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如果你使用的是Python 3.4或更早的版本，你可能需要使用以下命令来安装pipenv：
$ pip3 install pipenv
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步骤2：创建虚拟环境
一旦pipenv安装完成，我们就可以创建一个新的虚拟环境了。进入你项目的根目录，并在命令行中执行以下命令：
$ pipenv --python 3.7
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这个命令将创建一个新的虚拟环境，并将其指定为Python 3.7版本。
步骤3：安装依赖
创建虚拟环境后，我们可以开始安装项目的依赖了。在命令行中执行以下命令来安装依赖：
$ pipenv install requests
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这个命令将安装requests库作为项目的依赖。你可以根据实际需求安装其他库。
步骤4：进入虚拟环境
一旦依赖安装完成，我们可以进入虚拟环境以使用这些依赖。执行以下命令：
$ pipenv shell
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这个命令将激活虚拟环境，并将你的命令行提示符更改为虚拟环境的名称。
步骤5：使用依赖
现在我们可以使用刚刚安装的依赖在项目中编写代码了。例如，创建一个名为main.py的文件，并在其中编写以下代码：
import requestsresponse = requests.get('https://www.example.com')print(response.text)
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保存并执行这个文件：
$ python main.py
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如果一切正常，你将看到从https://www.example.com获取到的内容。
步骤6：退出虚拟环境
当你完成了项目的开发工作，可以通过执行以下命令退出虚拟环境：
$ exit
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这将返回到你原先的环境，并关闭虚拟环境。
步骤7：清理虚拟环境
如果你想要清理虚拟环境并删除所有安装的依赖，可以执行以下命令：
$ pipenv --rm
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注意，这将永久删除虚拟环境和依赖，所以在执行该命令之前请确保你已经备份了必要的文件。
总结
使用pipenv创建和管理虚拟环境是一种非常方便和高效的方式。通过简单的几个步骤，我们就可以轻松地设置并使用自己的虚拟环境。希望本文中提供的具体代码示例能够帮助你更快地掌握pipenv的使用技巧。祝你在Python开发中取得更大的成功！
以上就是轻松学会使用pipenv创建虚拟环境的步骤的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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