索引多维 numpy 数组中的多个元素

索引多维 numpy 数组中的多个元素

问题内容

我想使用另一个索引数组提取给定多维 numpy 数组的元素。但是它的行为并不符合我的预期。下面是一个简单的例子:

import numpy as npa = np.random.random((3, 3, 3))idx = np.asarray([[0, 0, 0], [0, 1, 2]])b = a[idx]print(b.shape)  # expect (2, ), got (2, 3, 3, 3)

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为什么会这样呢?我应该如何修改代码以使 b 仅包含两个元素:a[0, 0, 0] 和 a[0, 1, 2]?

正确答案

您正在寻找 numpy 高级索引

https://www.php.cn/link/2d661a763280f48803f3c9ba8ba0e00b

在您的情况下,您需要在每个轴上使用 idx:

a[idx[:,0], idx[:, 1], idx[:, 2]].shape == (2,)  # True

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以上就是索引多维 numpy 数组中的多个元素的详细内容,更多请关注【创想鸟】其它相关文章!

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