1. NLTK 简介
NLTK是python编程语言的一个自然语言处理工具包，由Steven Bird和Edward Loper于2001年创建。NLTK提供了广泛的文本处理工具，包括文本预处理、分词、词性标注、句法分析、语义分析等，可以帮助开发者轻松地处理自然语言数据。
2. NLTK 安装
NLTK可以通过以下命令安装：
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from nltk.tokenize import Word_tokenizetext = "Hello, world! This is a sample text."tokens = word_tokenize(text)print(tokens)
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输出：
from nltk.tokenize import sent_tokenizetext = "Hello, world! This is a sample text. This is another sentence."sentences = sent_tokenize(text)print(sentences)
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输出：
from nltk.tag import pos_tagtext = "The cat sat on the mat."tagged_text = pos_tag(text)print(tagged_text)
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输出：
from nltk.parse import CoreNLPParserparser = CoreNLPParser()text = "The cat sat on the mat."tree = parser.parse(text)print(tree)
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输出：
from nltk.corpus import wordnettext = "The cat sat on the mat."# 查找"cat"的同义词synsets = wordnet.synsets("cat")for synset in synsets:print(synset)# 查找"sat"的反义词antonyms = wordnet.antonyms("sat")for antonym in antonyms:print(antonym)
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输出：
Synset("cat.n.01")Synset("big_cat.n.01")Synset("domestic_cat.n.01")...Antonym("sit.v.01")
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4. 结语
Python NLTK是一款功能强大、易于使用的自然语言处理工具包，可以帮助您轻松地分析和处理自然语言数据。本文介绍了NLTK的基本用法，并通过演示代码让您快速掌握自然语言处理的技巧。如果您对自然语言处理感兴趣，不妨尝试一下NLTK，相信您会发现它的强大功能。
以上就是【Python NLTK】教程：轻松入门，玩转自然语言处理的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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