并发编程处理同时执行的多个任务，异步编程是一种并发编程，其中任务不会阻塞线程。asyncio 是 python 中用于异步编程的库，它允许程序在不阻塞主线程的情况下执行 I/O 操作。
事件循环
asyncio 的核心是事件循环，它监控 I/O 事件并调度相应的任务。当一个协程准备就绪时，事件循环会执行它，直到它等待 I/O 操作。然后，它会暂停协程并继续执行其他协程。
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协程
协程是可暂停和恢复执行的函数。async def 关键字用于创建协程。协程使用 await 关键字等待 I/O 操作完成。
asyncio 的基础
以下代码演示了 asyncio 基础：
import asyncioasync def main():# 使用 asyncio.sleep() 模拟 I/O 操作await asyncio.sleep(1)print("Hello, world!")asyncio.run(main())
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高级 asyncio
任务
任务是 asyncio 中并行执行的独立单位。asyncio.create_task() 函数用于创建任务。
协程池
协程池是一组协程，由事件循环同时执行。asyncio.gather() 函数用于创建协程池，它返回一个收集了所有协程结果的协程。
信号处理
asyncio 支持使用 asyncio.ensure_future() 函数处理信号。这允许在信号处理程序中执行协程。
取消协程
协程可以通过调用 asyncio.Task.cancel() 方法来取消。已取消的协程将引发 asyncio.CancelledError 异常。
调试技巧
使用 asyncio.get_event_loop() 获取事件循环使用 asyncio.gather() 跟踪协程执行使用 asyncio.create_task_group() 创建一个协程组并跟踪其状态
监控和性能
使用 aiomonitor 库监控 asyncio 性能使用 uvloop 库提高事件循环性能
最佳实践
避免阻塞 I/O 操作使用任务和协程池进行并行化妥善处理信号和异常监控和优化性能
从初学者到专家
本指南提供了 asyncio 的综合概述，从初学者到专家。通过练习和探索高级主题，你可以掌握异步编程的力量并在 Python 中构建高效和响应迅速的应用程序。
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