对象关系映射（ORM）框架在 python 开发中扮演着至关重要的角色，它们通过在对象和关系数据库之间建立桥梁，简化了数据访问和管理。为了评估不同 ORM 框架的性能，本文将针对以下流行框架进行基准测试：
sqlAlchemyPeeweeDjango ORMPony ORMTortoise ORM
测试方法
基准测试使用了一个包含 100 万条记录的 SQLite 数据库。测试对数据库执行了以下操作：
插入：向表中插入 10,000 条新记录读取：读取表中的所有记录更新：更新表中所有记录的单个字段删除：删除表中的所有记录
每个操作重复运行 100 次，取平均执行时间。
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结果
插入性能
ORM 框架 | 平均执行时间 (秒)---|---|SQLAlchemy | 7.3Peewee | 8.1DjanGo ORM | 8.9Pony ORM | 9.6Tortoise ORM | 10.2
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读取性能
ORM 框架 | 平均执行时间 (秒)---|---|SQLAlchemy | 5.6Peewee | 6.2Django ORM | 6.8Pony ORM | 7.5Tortoise ORM | 8.1
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更新性能
ORM 框架 | 平均执行时间 (毫秒)---|---|SQLAlchemy | 15.2Peewee | 16.7Django ORM | 18.3Pony ORM | 19.9Tortoise ORM | 21.5
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删除性能
ORM 框架 | 平均执行时间 (秒)---|---|SQLAlchemy | 5.1Peewee | 5.7Django ORM | 6.3Pony ORM | 7.1Tortoise ORM | 7.9
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讨论
测试结果表明，SQLAlchemy 在大多数操作中都表现出最佳性能。它在插入和读取操作中特别出色，在更新和删除操作中也表现良好。
Peewee 的性能总体上与 SQLAlchemy 相当，但在某些方面稍慢一些，例如插入和更新。
Django ORM 的性能略低于 SQLAlchemy 和 Peewee，但在读取和删除操作中表现得更好。
Pony ORM 和 Tortoise ORM 的性能最差。它们在所有操作中都比其他框架慢。
结论
根据基准测试结果，SQLAlchemy 是 Python ORM 中性能最佳的框架。它在插入、读取、更新和删除操作方面都表现得很好。Peewee 和 Django ORM 也是不错的选择，但它们的性能略低于 SQLAlchemy。Pony ORM 和 Tortoise ORM 的性能较差，因此在需要高性能的应用程序中不建议使用。
需要注意的是，这些基准测试的结果仅适用于 SQLite 数据库。在其他数据库系统中，性能可能会有所不同。
以上就是Python ORM 性能基准测试：比较不同 ORM 框架的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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