Python ORM 常见坑洼指南：避免常见的错误
连接池问题：
连接池创建不当：确保为应用程序创建和管理一个连接池，以避免与数据库服务器建立和关闭连接的开销。连接池大小不当：连接池应足够大，以满足应用程序的需求，但又不至于太大以致浪费资源。连接池超时问题：设置合理的连接池超时值，以避免连接由于长时间未使用而失效。
查询优化：
N+1 查询：当使用 ORM 遍历查询结果时，避免进行额外的数据库查询来获取关联对象。eager loading：使用 ORM 的 eager_loading 选项一次性获取关联对象，以减少数据库查询次数。正确使用索引：确保数据库表上有适当的索引，以提高查询性能。
事务管理：
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忘记提交事务：显式提交事务，以确保数据库操作成功执行。嵌套事务：避免在事务中嵌套其他事务，这可能会导致复杂性和错误。乐观并发控制：使用 ORM 的乐观并发控制机制来处理并发事务和数据冲突。
迁移问题：
不当的迁移管理：使用 ORM 的迁移功能来管理数据库模式变更，以避免数据丢失或损坏。提前删除列：在删除表列之前，先从 ORM 模型中移除它，以避免数据完整性问题。外键约束：确保创建外键约束来维护表之间的关系，以防止数据不一致。
性能问题：
对象状态跟踪：ORM 跟踪对象的状态，这可能会对性能造成影响。只跟踪必要的对象，并定期清除未使用的对象。延迟加载：合理使用延迟加载选项，以减少不必要的数据库查询。预取：在需要时预取关联对象，以减少 N+1 查询。
安全问题：
SQL 注入：使用 ORM 的参数化查询功能来防止 sql 注入攻击。数据泄露：确保访问权限得到正确配置，以防止未经授权的数据访问。跨站点脚本攻击 (XSS)：使用 ORM 的转义机制来过滤用户输入，以防止 XSS 攻击。
其他注意事项：
版本兼容性：确保 ORM 版本与 python 版本和数据库后端兼容。文档不足：仔细阅读 ORM 文档，以充分了解其特性和限制。监控和调试：定期监控 ORM 性能并启用调试日志，以快速识别和解决问题。
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