书籍：
Python 函数式编程（Al Sweigart）：一本全面指南，涵盖 python 中 FP 的各个方面，从基本概念到高级技巧。函数式 Python（Chris Allen）：深入探究 Python 的 FP 特性，提供丰富的代码示例和练习题。通往函数式 Python 的道路（David Mertz）：一本实用指南，提供逐步指导，帮助您将 FP 原则应用于 Python 项目。
在线课程：
Python FP 基础（Coursera）：Coursera 提供的免费课程，介绍 Python 中 FP 的核心概念和技术。Python 函数式编程（Udemy）：Udemy 上一个流行的课程，涵盖 FP 函数、惰性求值、偏函数和闭包。用 Python 编写函数式代码（Udacity）：Udacity 提供的一个互动课程，通过动手练习教授 FP 编程原则。
文档：
Python 函数式编程官方文档：Python 官方文档的专门部分，提供全面参考 FP 特性的语法和用法。FP 标准库：Python 标准库中包含一个功能丰富的 FP 模块，例如 functools、itertools 和 collections。社区论坛和博客：Stack Overflow 和 Reddit 等在线社区提供了大量有关 Python FP 的讨论和代码示例。
练习和挑战：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
HackerRank FP 挑战：一个在线平台，提供各种 Python FP 挑战，帮助您测试您的技能。Codewars FP Kata：另一个在线平台，提供交互式 FP 谜题，让您磨练解决问题的技巧。Python FP 代码高尔夫：一个在线社区，鼓励编写代码最短、最简洁、最具函数式的 Python FP 解决方案。
其他资源：
FP Meetup 群组：加入您所在地区的 FP Meetup 组，与其他 FP 爱好者建立联系并分享知识。FP 博客和播客：关注 FP 的博客和播客可以提供有价值的见解和最新趋势。在线工具：诸如 Repl.it 和 Trinket 之类的在线工具可让您轻松地试验和探索 FP 代码，无需设置本地环境。
通过利用这些资源，您可以提升您的 Python 函数式编程技能，编写更优雅、高效和可维护的代码。
以上就是Python 函数式编程的最佳资源：提升您的技能的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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