NaN，即非数字，表示一个不存在或不可用的值。用途：处理包含缺失数据或无效数字的数组或数据帧。创建 NaN：使用 NumPy 常量 np.nan 或直接赋值 float(‘nan’)。检测 NaN：使用 math.isnan() 函数。比较 NaN：NaN 与其他值比较时始终返回 False。处理 NaN：可忽略、填充占位符或插值 NaN 值。
什么是 NaN？
在 Python 中，NaN 是 Not a Number（非数字）的缩写。它是一个特殊值，表示一个值不存在或不可用。
用途：
NaN 值主要用于处理包含缺失数据或无效数字的数组或数据帧。它允许程序员轻松地识别和处理丢失或不完整的数据。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
创建 NaN：
可以使用以下方式创建 NaN 值：
np.nan：NumPy 库中的 NaN 常量。float(‘nan’)：直接将 NaN 值赋值给浮点变量。
检测 NaN：
可以使用 math.isnan() 函数来检测变量是否是 NaN 值：
import mathvalue = np.nanif math.isnan(value): print("值是 NaN")
登录后复制
与其他值的比较：
NaN 值与其他值比较时，总是返回 False：
value = np.nanprint(value == 0) # Falseprint(value != 0) # False
登录后复制
处理 NaN：
处理 NaN 值时，可以使用以下技术：
忽略 NaN：将 NaN 值从计算或操作中排除。用占位符填充 NaN：用一个特定值（例如 0 或 -1）填充 NaN 值。插值 NaN：使用相邻值的平均值或其他算法估计 NaN 值。
以上就是python中nan是什么意思的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至253000106@qq.com举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：PHP中文网，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/2199459.html
