装饰器的一种类型是属性获取器和设置器。这些装饰器允许对类实例中的变量进行受控访问。
属性 getter 和 setter 是专为控制面向对象编程中的属性而设计的。它们与函数装饰器不同，因为它们用于类属性（请在此处查看我关于函数装饰器的帖子）。函数装饰器和属性 getter 和 setter 装饰器都使用可重用代码修改代码并使用“@”语法。它们都改变了代码的功能。
好吧，让我们开始吧。属性 getter 和 setter 应用于类中的方法来定义各种行为。
setter
将属性设置为值，getter 从类中获取属性。该属性首先设置。让我们看一个例子，然后我们来分解它：
class shoe: def __init__(self, brand = "adidas", size = 9): self.brand = brand self.size = size self._condition = "new" @property def size(self): """the size property""" return self._size @size.setter def size(self, size): """size must be an integer""" if isinstance(size, int): self._size = size else: print("size must be an integer") def cobble(self): """repairs the shoe and sets the condition to 'new'.""" self.condition = "new" print("your shoe is as good as new!") @property def condition(self): """the condition property""" return self._condition @condition.setter def condition(self, condition): self._condition = condition登录后复制
让我们看一下这段代码：
部分属性（条件、大小）前的下划线向开发者表明它们是私有的；它们特定于 shoe 类的每个实例（每只鞋，小写）。
您可能会注意到条件和大小的实例化方式不同。 self._condition = “new” 表示鞋类的每个实例（或对象）都以“new”条件进行实例化。对size属性也做同样的事情，但是不写成self._size = 9这样会触发setter属性验证，因为size需要是一个整数（这是一个称为验证的过程）。我们直接设置每个鞋对象的条件，而不是通过属性 setter 和 getter 方法运行它。
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cobble 方法不需要装饰器，因为它只是执行一个操作，而不是获取/设置每个鞋子对象的属性。
让我们对代码进行最后一项更改。例如，如果我们想确保 size 属性以后不能改变怎么办？毕竟，鞋子的尺寸并不会真正改变，不是吗？
我们可以使用 hasattr() 函数对每个鞋子对象进行检查。它是否具有由“_size”的存在指示的私有大小属性？如果是这样，则无法更改。这是实现的代码：
@size.setter def size(self, size): """size must be an integer and can't be changed once set""" if hasattr(self, '_size'): raise AttributeError("Can't change size once set") if isinstance(size, int): self._size = size else: raise ValueError("size must be an integer")登录后复制
属性 setter 和 getter 掌握起来有点困难，但一旦理解了，你就会像专业人士一样编写 python 代码！
来源：熨斗学校材料
以上就是Python 中的装饰器 Getter 和 Setter的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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