修改 dataframe 中一列的值
如何对 dataframe 中的一列进行修改，使其每个字符串前后都加上特定值？
解决方案
使用以下代码：
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import pandas as pd# 创建 DataFramedf = pd.DataFrame({'a': ['cm1', 'cm2', 'cm3'], 'b': ['b1-name xxxx', 'name yyyy', 'b3-name name zzzz']})# 获取要修改的内容s_list = ['cm1', 'cm2', 'cm3']s_val = df['b'].values# 修改内容并生成新字符串for i in range(len(s_list)): for j in range(len(s_val)): str = '!TAB!' + ' '.join(s_val[j].split()).replace(' ','!TAB!') + '!TAB!' df['b'][j] = str# 查找特定内容的索引s_idx = df[df['b'].str.contains('!TAB!' + s_list[0] + '!TAB!') == True].index.values# 输出修改后的 DataFrameprint(df)print(s_idx)
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以上就是如何使用 Python 的 Pandas 库，在 DataFrame 中将一列字符串前后添加特定值，并查找包含特定字符串的索引？的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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