Python list数组存储数据量探讨
Python中的list数组具备高度的可扩充性，能够存储任意数量的数据元素。其大小仅受限于计算机物理内存。
数据量的影响因素
尽管list数组存储容量几乎不受限制，但数据量的增加仍然会影响系统性能。每个元素的存储都会占用一定的内存空间，过多数据可能导致系统资源耗尽。
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替代方案
在处理大量数据时，建议考虑替代方案，例如：
逐行处理：将文件或数据流逐行读取并处理，避免一次加载所有数据。生成器：生成器是一种迭代器，一次生成一个元素，无需将其全部存储在内存中。
结论
Python list数组的存储容量不受固有限制，但数据量过大可能会影响系统性能。在处理大量数据时，应考虑采用逐行处理或使用生成器等替代方案以减轻内存消耗。
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