如何在 python 中绘制具有区间边界的散点图
本文旨在解答一个常见问题：“如何使用 python 绘制具有区间边界的散点图？”这个问题中的数据具有以下格式：
a：core1, up1, down1, core2, up2, down2b：core1, up1, down1, core2, up2, down2c：core1, up1, down1, core2, up2, down2
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要绘制这些数据，可以使用 matplotlib 库，它是一个用于创建各种类型的图形的强大工具。以下是实现此目标的一步步说明：
导入必要的库
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np
登录后复制创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots(1, 2) # 1 行 2 列的画布
登录后复制解析数据
data = { "a": [1, 2, 3, 4, 5, 6], "b": [2, 3, 4, 5, 6, 7], "c": [3, 4, 5, 6, 7, 8]}cores = ["core1", "core2"]
登录后复制根据中心点和错误范围绘制线段
for key in data.keys(): for i, core in enumerate(cores): y = data[key] up = data[key][i*3+1::2] down = data[key][i*3+2::2] ax[i].errorbar(key, y, yerr=[down, up], fmt='o', capsize=5, linewidth=1.5)
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请注意，fmt=’o’ 指定使用圆点绘制数据点。
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设置坐标轴标签和标题
for i, axi in enumerate(ax): axi.set_ylabel("value") axi.set_title(f"core {i+1}")
登录后复制显示图形
plt.show()
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通过遵循这些步骤，您可以使用 python 创建一个具有中心点和置信区间的散点图。
以上就是如何用 Python 绘制带有区间边界的散点图？的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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