Python中int()函数使用位置不同,结果为何差异巨大?

python中int()函数使用位置不同,结果为何差异巨大?

python 中不同位置使用 int() 导致结果不同的原因

在 python 中,执行 int() 函数的作用是把其他类型的数据转换成整数。但需要注意,在不同位置使用 int() 会产生不同的结果。

如果在计算前将输入的字符串转换为整数,再进行计算,结果与在计算过程中最后使用 int() 将浮点数转换为整数不同。例如:

# 计算前转换整数ax = int(input("请输入 ax: "))a0 = int(input("请输入 a0: "))cx = ax / a0 * 2print(int(cx))  # 结果为 0# 计算过程中转换整数ax = input("请输入 ax: ")a0 = input("请输入 a0: ")cx = float(ax) / float(a0) * 2print(int(cx))  # 结果为 0.75

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之所以出现这种差异,是因为 python 中整数除法的规则:

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3 / 4 = 0.75(浮点数)int(3) / int(4) = 0.75(由于 int() 转为整数,因此结果为 0)int(3 / 4) = 0(3 除以 4 的结果转换为整数,因此为 0)

因此,在进行计算前将输入转换为整数,将导致结果中舍弃小数部分。而如果在计算过程中使用 int() 转换浮点数,则保留小数部分。为了避免这种情况,可以使用 float() 将输入的字符串转换为浮点数,再进行计算。

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