Azure Functions是微软Azure提供的无服务器计算平台，允许开发者运行事件驱动的代码，无需管理服务器。本指南将逐步演示如何使用Python部署Azure Functions。
准备工作
开始之前，请确保您已具备以下条件：
一个Azure帐户。已安装Azure CLI。 安装方法请参考官方文档：此处插入Azure CLI官方文档链接。 不同操作系统安装方法略有不同，Windows用户可下载MSI安装程序，macOS用户可以使用Homebrew (brew update && brew install azure-cli)，Linux用户则需使用相应的包管理器。Python 3.9或更高版本。Visual Studio Code或您偏好的IDE。已安装Azure Functions核心工具。 使用npm安装：npm install -g azure-functions-core-tools@4 –unsafe-perm true
步骤一：本地创建Azure Function应用
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在终端中创建一个新目录： mkdir azure-functions-python && cd azure-functions-python初始化一个新的Azure Functions项目： func init . –python 这将创建必要的项目文件和结构。创建一个新的函数： func new 选择一个模板（例如HTTP触发器），设置“authlevel”（例如，“anonymous”用于公开访问，“function”或“admin”用于受限访问），并为您的函数命名。
步骤二：本地测试
本地运行Azure Function： func start打开浏览器，使用终端输出中提供的URL测试函数。 修改函数代码（function_app.py），返回简单的“Hello, World!”消息：
import azure.functions as funcimport loggingapp = func.functionapp()@app.route(route="http_trigger", auth_level=func.authlevel.anonymous)def http_trigger(req: func.httprequest) -> func.httpresponse: logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.') return func.httpresponse("Hello, world!", status_code=200)
登录后复制保存文件，重新运行函数查看更新后的输出： func start
步骤三：准备部署
登录您的Azure帐户： az login创建一个新的资源组（可选，您可以使用现有的资源组）：创建新资源组： az group create –name myresourcegroup –location eastus列出现有资源组： az group list –output table (将eastus替换为您选择的区域)创建一个存储帐户（Azure Functions所需）： az storage account create –name mystorageaccount –location eastus –resource-group myresourcegroup –sku standard_lrs (将mystorageaccount替换为一个唯一的名称，并根据需要调整存储帐户的SKU和位置)创建一个Function App： az functionapp create –resource-group myresourcegroup –consumption-plan-location eastus –os-type linux –runtime python –runtime-version 3.9 –functions-version 4 –name myfunctionapp –storage-account mystorageaccount (将myfunctionapp替换为一个唯一的应用名称)
步骤四：部署到Azure
使用Azure CLI部署函数应用： func azure functionapp publish myfunctionapp (将myfunctionapp替换为您的Function App名称) 部署完成后，请记录下输出中提供的URL，用于测试已部署的函数。
步骤五：测试已部署的函数
使用部署的URL在浏览器或Postman等工具中测试您的函数。验证其是否按预期工作。
本指南提供了一个简化的部署流程，实际部署可能需要根据您的具体需求进行调整。 请参考Azure官方文档获取更详细的信息和最佳实践。
以上就是使用 Python 部署 Azure Functions：分步指南的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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