本教程演示如何利用Django框架和searchvector类构建高效的搜索视图。
为什么需要搜索？ searchquery对象将用户输入的关键词转化为数据库可执行的搜索查询。默认情况下，所有关键词都会经过词干提取算法处理，然后在所有结果文档中寻找匹配项。
配置PostgreSQL数据库 确保你的Django项目已正确配置PostgreSQL数据库。 在你的项目settings.py文件中，数据库配置应如下所示：
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql', 'NAME': 'my_database', 'USER': 'database_user', 'PASSWORD': 'database_users_password', 'HOST': '127.0.0.1', 'PORT': '5432', }}
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在urls.py文件中定义搜索视图的URL：
from django.urls import pathfrom . import viewsapp_name = 'core'urlpatterns = [ path('search/', views.search_view, name='search-view'),]
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创建搜索视图。在views.py中：
from blog.models import Articlefrom django.contrib.postgres.search import SearchVectorfrom django.shortcuts import renderdef search_view(request): search_results = '' query = '' if request.method == 'POST': query = request.POST.get('q') search_results = Article.objects.annotate(search=SearchVector('title', 'content')).filter(search=query) context = {'search_results': search_results} return render(request, 'search.html', context)
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最后，创建名为search.html的模板文件来显示搜索结果。(模板内容略，需根据实际需求编写)
以上就是编写Django应用程序的搜索视图的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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