Python filter() 函数迭代器行为详解
在Python 3中，filter() 函数返回的是一个迭代器对象，而不是一个列表。这与Python 2有所不同，Python 2 的filter() 函数返回一个列表。 这种差异会导致多次迭代结果不一致的情况。
以下代码演示了这个问题：
def is_even(num): return num % 2 == 0numbers = [35, 12, 8, 99, 60, 52]filtered_numbers = filter(is_even, numbers)print(f"第一次迭代：{list(filtered_numbers)}") # 输出偶数列表print(f"第二次迭代：{list(filtered_numbers)}") # 输出空列表
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第一次调用 list(filtered_numbers) 将迭代器 filtered_numbers 转换为列表，并打印出偶数。然而，第二次调用时，迭代器已经到达末尾，因此返回空列表。
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原因：迭代器一次性遍历
filter() 函数返回的迭代器对象只允许单次遍历。 第一次遍历将迭代器中的所有元素都消费掉了，后续的遍历将不会再产生任何结果。 迭代器类似于一个单向指针，只能向前移动。
解决方案：缓存结果
为了避免这个问题，应该将第一次迭代的结果存储在一个列表中，以便后续重复使用：
def is_even(num): return num % 2 == 0numbers = [35, 12, 8, 99, 60, 52]filtered_numbers = filter(is_even, numbers)even_numbers = list(filtered_numbers) # 将迭代器结果缓存到列表中print(f"第一次：{even_numbers}") # 输出偶数列表print(f"第二次：{even_numbers}") # 再次输出相同的偶数列表
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通过将迭代器转换为列表并将其存储在 even_numbers 变量中，我们就可以多次访问过滤后的偶数列表，而不会出现空列表的情况。 这保证了代码的可重复性和稳定性。
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