缓存机制在 java 框架中广泛应用，可显著提高性能，包括：减少数据库访问次数，加快响应时间。提升系统吞吐量，处理更多请求。降低系统负载，减轻服务器压力。
缓存机制在 Java 框架性能优化中的应用
引言
缓存机制是一种广泛应用于计算系统中提高性能的技术，它可以通过存储频繁访问的数据来减少系统读取数据源的次数，从而提高响应时间和吞吐量。在 Java 框架中，缓存机制可以应用于数据库查询、HTTP 请求、页面片段等各种场景中，大幅度提升框架的整体性能。
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缓存机制类型
在 Java 框架中，常用的缓存机制类型有：
本地缓存： 存储在 JVM 内存中，访问速度最快，但受限于内存大小。分布式缓存： 存储在分布式系统中（如 Redis、Memcached），容量更大，访问速度介于本地缓存和数据库之间。页面缓存： 存储在操作系统页面缓存中，通常用于缓存文件系统中的文件内容。
实战案例
以下是一个使用 Caffeine 库实现本地缓存的实战案例：
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class LocalCacheExample { public static void main(String[] args) { Cache cache = Caffeine.newBuilder() .expireAfterWrite(30, TimeUnit.SECONDS) .build(); String key = "key"; Object value = "value"; cache.put(key, value); Object cachedValue = cache.getIfPresent(key); if (cachedValue != null) { System.out.println("Value retrieved from cache: " + cachedValue); } else { // Load value from database and put it in cache value = loadValue(); cache.put(key, value); System.out.println("Value loaded from database: " + value); } } private static Object loadValue() { // Simulate loading value from database return "DB Value"; }}
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在这个案例中，我们使用 Caffeine 库创建了一个本地缓存。缓存将键值对存储在 JVM 的内存中，并设置了 30 秒的失效时间（即值将在 30 秒后从缓存中删除）。
在程序的 main 方法中，我们将一个键值对（”key”, “value”）放入缓存中。然后，我们尝试从缓存中获取键 “key” 的值。如果值存在于缓存中，它将立即返回。否则，我们从数据库加载该值并将其放入缓存中。
优点
应用缓存机制可以为 Java 框架带来以下优点：
减少数据库访问次数提升响应时间提高系统吞吐量降低系统负载
以上就是缓存机制在Java框架性能优化中的应用的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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