golang 中缓存和数据库的区别在于：数据持久性：缓存临时存储数据，而数据库持久存储数据。命中率优化：缓存命中率越高，性能越好。失效策略：缓存条目基于 ttl 或 lru 算法失效。查询灵活性：数据库允许执行复杂查询，缓存灵活性受限。一致性：数据库保证数据一致性，缓存不保证。
Golang 中缓存与数据库的区别
在 Golang 应用中，缓存和数据库通常用于分别存储临时和持久性数据。了解两者的区别对于优化应用性能至关重要。
缓存
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临时存储：缓存存储最近访问的数据项，以便快速检索。命中率：当从缓存中获取数据时称为命中，命中率越高，性能越好。失效策略：缓存条目具有指定的时间到期 (TTL) 值或基于最近最少使用 (LRU) 算法失效。示例：Go 的 sync.Map 和 github.com/go-cache/cache。
数据库
持久性存储：数据库持久存储数据，即使应用重新启动或服务器关闭，数据也会保留。可靠性：数据库遵循事务性语义，确保数据完整性和一致性。查询灵活性：数据库允许执行复杂查询以过滤、排序和检索数据。示例：SQL（如 MySQL）、NoSQL（如 MongoDB）。
比较
特性 缓存 数据库数据持久性临时持久命中率优化不适用失效策略是否查询灵活性受限高一致性不保证保证
实战案例
假设有一个电子商务应用，经常访问产品价格信息。将这些信息存储在缓存中可以大大提高商品页面的加载速度。以下是使用 sync.Map 缓存的示例代码：
package mainimport ( "sync")type Product struct { ID int Price float64}var cache sync.Mapfunc main() { // 假设产品价格已从数据库加载 products := map[int]*Product{ 1: &Product{ID: 1, Price: 100.00}, 2: &Product{ID: 2, Price: 200.00}, } // 将产品价格加载到缓存中 for _, product := range products { cache.Store(product.ID, product.Price) } // 从缓存中获取产品价格 price, found := cache.Load(1) if found { fmt.Println("产品 1 的价格：", price) }}
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