深入解析Redis中的分布式锁

本篇文章给大家主要带大家了解一下redis中分布式锁的实现和代码解析，希望对大家有所帮助！

Redis 分布式锁

大家项目中都会使用到分布式锁把，通常用来做数据的有序操作场景，比如一笔订单退款（如果可以退多次的情况）。或者用户多端下单。【相关推荐：Redis视频教程】

Maven 依赖

我主要是基于 Spring-Boot 2.1.2 + Jedis 进行实现

    4.0.0            org.springframework.boot        spring-boot-starter-parent        2.1.2.RELEASE        cn.edu.cqvie    redis-lock    1.0-SNAPSHOT            UTF-8        1.8        2.9.0        5.0.7                            org.springframework.boot            spring-boot-autoconfigure                            org.springframework.data            spring-data-redis                            redis.clients            jedis            ${redis.version}                            org.springframework.boot            spring-boot-starter-logging                            org.slf4j            log4j-over-slf4j                            org.springframework.boot            spring-boot-starter-test            test                                                    org.springframework.boot                spring-boot-maven-plugin                        

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配置文件

application.properties 配置文件内容如下：

spring.redis.host=127.0.0.1spring.redis.port=6379spring.redis.password=spring.redis.timeout=30000spring.redis.jedis.pool.max-active=8spring.redis.jedis.pool.min-idle=2spring.redis.jedis.pool.max-idle=4logging.level.root=INFO

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接口定义

接口定义，对于锁我们核心其实就连个方法 lock 和 unlock.

public interface RedisLock {    long TIMEOUT_MILLIS = 30000;    int RETRY_MILLIS = 30000;    long SLEEP_MILLIS = 10;    boolean tryLock(String key);    boolean lock(String key);    boolean lock(String key, long expire);    boolean lock(String key, long expire, long retryTimes);    boolean unlock(String key);}

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分布式锁实现

我的实现方式是通过 setnx 方式实现了，如果存在 tryLock 逻辑的话，会通过 自旋 的方式重试

// AbstractRedisLock.java 抽象类public abstract class AbstractRedisLock implements RedisLock {    @Override    public boolean lock(String key) {        return lock(key, TIMEOUT_MILLIS);    }    @Override    public boolean lock(String key, long expire) {        return lock(key, TIMEOUT_MILLIS, RETRY_MILLIS);    }}// 具体实现@Componentpublic class RedisLockImpl extends AbstractRedisLock {    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());    @Autowired    private RedisTemplate redisTemplate;    private ThreadLocal threadLocal = new ThreadLocal();    private static final String UNLOCK_LUA;    static {        StringBuilder sb = new StringBuilder();        sb.append("if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] ");        sb.append("then ");        sb.append("    return redis.call("del",KEYS[1]) ");        sb.append("else ");        sb.append("    return 0 ");        sb.append("end ");        UNLOCK_LUA = sb.toString();    }    @Override    public boolean tryLock(String key) {        return tryLock(key, TIMEOUT_MILLIS);    }    public boolean tryLock(String key, long expire) {        try {            return !StringUtils.isEmpty(redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> {                JedisCommands commands = (JedisCommands) connection.getNativeConnection();                String uuid = UUID.randomUUID().toString();                threadLocal.set(uuid);                return commands.set(key, uuid, "NX", "PX", expire);            }));        } catch (Throwable e) {            logger.error("set redis occurred an exception", e);        }        return false;    }    @Override    public boolean lock(String key, long expire, long retryTimes) {        boolean result = tryLock(key, expire);        while (!result && retryTimes-- > 0) {            try {                logger.debug("lock failed, retrying...{}", retryTimes);                Thread.sleep(SLEEP_MILLIS);            } catch (InterruptedException e) {                return false;            }            result = tryLock(key, expire);        }        return result;    }    @Override    public boolean unlock(String key) {        try {            List keys = Collections.singletonList(key);            List args = Collections.singletonList(threadLocal.get());            Long result = redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> {                Object nativeConnection = connection.getNativeConnection();                if (nativeConnection instanceof JedisCluster) {                    return (Long) ((JedisCluster) nativeConnection).eval(UNLOCK_LUA, keys, args);                }                if (nativeConnection instanceof Jedis) {                    return (Long) ((Jedis) nativeConnection).eval(UNLOCK_LUA, keys, args);                }                return 0L;            });            return result != null && result > 0;        } catch (Throwable e) {            logger.error("unlock occurred an exception", e);        }        return false;    }}

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测试代码

最后再来看看如何使用吧. (下面是一个模拟秒杀的场景)

@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class RedisLockImplTest {    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());    @Autowired    private RedisLock redisLock;    @Autowired    private StringRedisTemplate redisTemplate;    private ExecutorService executors = Executors.newScheduledThreadPool(8);    @Test    public void lock() {        // 初始化库存        redisTemplate.opsForValue().set("goods-seckill", "10");        List futureList = new ArrayList();        for (int i = 0; i  {            try {                action.get();            } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {                e.printStackTrace();            }        });    }    public int seckill() {        String key = "goods";        try {            redisLock.lock(key);            int num = Integer.valueOf(Objects.requireNonNull(redisTemplate.opsForValue().get("goods-seckill")));            if (num > 0) {                redisTemplate.opsForValue().set("goods-seckill", String.valueOf(--num));                logger.info("秒杀成功，剩余库存：{}", num);            } else {                logger.error("秒杀失败，剩余库存：{}", num);            }            return num;        } catch (Throwable e) {            logger.error("seckill exception", e);        } finally {            redisLock.unlock(key);        }        return 0;    }}

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总结

本文是 Redis 锁的一种简单的实现方式，基于 jedis 实现了锁的重试操作。但是缺点还是有的，不支持锁的自动续期，锁的重入，以及公平性（目前通过自旋的方式实现，相当于是非公平的方式）。

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