本篇文章给大家介绍一下redis分布式锁的实现方法，希望对大家有所帮助！
Hello 大家好，今天给大家分享redisson实现的多类型锁、支持几乎所有加锁场景的redis分布式锁的实现，还支持小型MQ和redis的各种数据操作。【相关推荐：Redis视频教程】
理论部分
在之前的文章中，介绍了通过redis实现分布锁的两种方式，分别是：
通过redis自带的命令：setNX
通过redis的客户端：redisson
作者更加推荐使用redisson客户端的方式，因为redisson支持更多的锁类型，譬如联锁、红锁、读写锁、公平锁等，而且redisson的实现更加简单，开发者只需要调用响应的API即可，无需关心底层加锁的过程和解锁的原子性问题。
在Redis分布式锁中，列出了redisson对于多种的锁类型的简单实现，即编程式实现。这样的实现完全能够满足我们的日常开发需求，但是缺点也很明显。
譬如：
代码嵌入较多，不够优雅重复代码对锁的参数运用不直观容易忘掉解锁的步骤
使用过Spring的同学，肯定都知道@Transactional注解，Spring即支持编程式事务，也支持注解式（声明式）事务。
我们是否也可以参考这样的实现呢？
答案是：完全OK！
AOP就是专门干这种事的。
实战部分
1、引入redisson依赖
org.redisson redisson 3.16.2Copy to clipboardErrorCopied
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2、自定义注解
/** * 分布式锁自定义注解 */@Target(ElementType.METHOD)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documentedpublic @interface Lock { /** * 锁的模式：如果不设置自动模式，当参数只有一个.使用 REENTRANT 参数多个 MULTIPLE */ LockModel lockModel() default LockModel.AUTO; /** * 如果keys有多个，如果不设置，则使用 联锁 * * @return */ String[] keys() default {}; /** * key的静态常量：当key的spel的值是LIST、数组时使用+号连接将会被spel认为这个变量是个字符串，只能产生一把锁，达不到我们的目的， * 而我们如果又需要一个常量的话。这个参数将会在拼接在每个元素的后面 * * @return */ String keyConstant() default ""; /** * 锁超时时间,默认30000毫秒(可在配置文件全局设置) * * @return */ long watchDogTimeout() default 30000; /** * 等待加锁超时时间，默认10000毫秒 -1 则表示一直等待(可在配置文件全局设置) * * @return */ long attemptTimeout() default 10000;}
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3、常量类
/** * Redisson常量类 */public class RedissonConst { /** * redisson锁默认前缀 */ public static final String REDISSON_LOCK = "redisson:lock:"; /** * spel表达式占位符 */ public static final String PLACE_HOLDER = "#";}
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4、枚举
/** * 锁的模式 */public enum LockModel { /** * 可重入锁 */ REENTRANT, /** * 公平锁 */ FAIR, /** * 联锁 */ MULTIPLE, /** * 红锁 */ RED_LOCK, /** * 读锁 */ READ, /** * 写锁 */ WRITE, /** * 自动模式，当参数只有一个使用 REENTRANT 参数多个 RED_LOCK */ AUTO}
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5、自定义异常
/** * 分布式锁异常 */public class ReddissonException extends RuntimeException { public ReddissonException() { } public ReddissonException(String message) { super(message); } public ReddissonException(String message, Throwable cause) { super(message, cause); } public ReddissonException(Throwable cause) { super(cause); } public ReddissonException(String message, Throwable cause, boolean enableSuppression, boolean writableStackTrace) { super(message, cause, enableSuppression, writableStackTrace); }}
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6、AOP切面
/** * 分布式锁aop */@Slf4j@Aspectpublic class LockAop { @Autowired private RedissonClient redissonClient; @Autowired private RedissonProperties redissonProperties; @Autowired private LockStrategyFactory lockStrategyFactory; @Around("@annotation(lock)") public Object aroundAdvice(ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint, Lock lock) throws Throwable { // 需要加锁的key数组 String[] keys = lock.keys(); if (ArrayUtil.isEmpty(keys)) { throw new ReddissonException("redisson lock keys不能为空"); } // 获取方法的参数名 String[] parameterNames = new LocalVariableTableParameterNameDiscoverer().getParameterNames(((MethodSignature) proceedingJoinPoint.getSignature()).getMethod()); Object[] args = proceedingJoinPoint.getArgs(); // 等待锁的超时时间 long attemptTimeout = lock.attemptTimeout(); if (attemptTimeout == 0) { attemptTimeout = redissonProperties.getAttemptTimeout(); } // 锁超时时间 long lockWatchdogTimeout = lock.watchdogTimeout(); if (lockWatchdogTimeout == 0) { lockWatchdogTimeout = redissonProperties.getLockWatchdogTimeout(); } // 加锁模式 LockModel lockModel = getLockModel(lock, keys); if (!lockModel.equals(LockModel.MULTIPLE) && !lockModel.equals(LockModel.RED_LOCK) && keys.length > 1) { throw new ReddissonException("参数有多个，锁模式为->" + lockModel.name() + "，无法匹配加锁"); } log.info("锁模式->{}，等待锁定时间->{}毫秒，锁定最长时间->{}毫秒", lockModel.name(), attemptTimeout, lockWatchdogTimeout); boolean res = false; // 策略模式获取redisson锁对象 RLock rLock = lockStrategyFactory.createLock(lockModel, keys, parameterNames, args, lock.keyConstant(), redissonClient); //执行aop if (rLock != null) { try { if (attemptTimeout == -1) { res = true; //一直等待加锁 rLock.lock(lockWatchdogTimeout, TimeUnit.MILLISECONDS); } else { res = rLock.tryLock(attemptTimeout, lockWatchdogTimeout, TimeUnit.MILLISECONDS); } if (res) { return proceedingJoinPoint.proceed(); } else { throw new ReddissonException("获取锁失败"); } } finally { if (res) { rLock.unlock(); } } } throw new ReddissonException("获取锁失败"); } /** * 获取加锁模式 * * @param lock * @param keys * @return */ private LockModel getLockModel(Lock lock, String[] keys) { LockModel lockModel = lock.lockModel(); // 自动模式：优先匹配全局配置，再判断用红锁还是可重入锁 if (lockModel.equals(LockModel.AUTO)) { LockModel globalLockModel = redissonProperties.getLockModel(); if (globalLockModel != null) { lockModel = globalLockModel; } else if (keys.length > 1) { lockModel = LockModel.RED_LOCK; } else { lockModel = LockModel.REENTRANT; } } return lockModel; }}
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这里使用了策略模式来对不同的锁类型提供实现。
7、锁策略的实现
先定义锁策略的抽象基类（也可以用接口）：
/** * 锁策略抽象基类 */@Slf4jabstract class LockStrategy { @Autowired private RedissonClient redissonClient; /** * 创建RLock * * @param keys * @param parameterNames * @param args * @param keyConstant * @return */ abstract RLock createLock(String[] keys, String[] parameterNames, Object[] args, String keyConstant, RedissonClient redissonClient); /** * 获取RLock * * @param keys * @param parameterNames * @param args * @param keyConstant * @return */ public RLock[] getRLocks(String[] keys, String[] parameterNames, Object[] args, String keyConstant) { List rLocks = new ArrayList(); for (String key : keys) { List valueBySpel = getValueBySpel(key, parameterNames, args, keyConstant); for (String s : valueBySpel) { rLocks.add(redissonClient.getLock(s)); } } RLock[] locks = new RLock[rLocks.size()]; int index = 0; for (RLock r : rLocks) { locks[index++] = r; } return locks; } /** * 通过spring Spel 获取参数 * * @param key 定义的key值 以#开头 例如:#user * @param parameterNames 形参 * @param args 形参值 * @param keyConstant key的常亮 * @return */ List getValueBySpel(String key, String[] parameterNames, Object[] args, String keyConstant) { List keys = new ArrayList(); if (!key.contains(PLACE_HOLDER)) { String s = REDISSON_LOCK + key + keyConstant; log.info("没有使用spel表达式value->{}", s); keys.add(s); return keys; } // spel解析器 ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser(); // spel上下文 EvaluationContext context = new StandardEvaluationContext(); for (int i = 0; i 再提供各种锁模式的具体实现：
- 可重入锁：
/** * 可重入锁策略 */public class ReentrantLockStrategy extends LockStrategy { @Override public RLock createLock(String[] keys, String[] parameterNames, Object[] args, String keyConstant, RedissonClient redissonClient) { List valueBySpel = getValueBySpel(keys[0], parameterNames, args, keyConstant); //如果spel表达式是数组或者集合 则使用红锁 if (valueBySpel.size() == 1) { return redissonClient.getLock(valueBySpel.get(0)); } else { RLock[] locks = new RLock[valueBySpel.size()]; int index = 0; for (String s : valueBySpel) { locks[index++] = redissonClient.getLock(s); } return new RedissonRedLock(locks); } }}
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/** * 公平锁策略 */public class FairLockStrategy extends LockStrategy { @Override public RLock createLock(String[] keys, String[] parameterNames, Object[] args, String keyConstant, RedissonClient redissonClient) { return redissonClient.getFairLock(getValueBySpel(keys[0], parameterNames, args, keyConstant).get(0)); }}
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/** * 联锁策略 */public class MultipleLockStrategy extends LockStrategy { @Override public RLock createLock(String[] keys, String[] parameterNames, Object[] args, String keyConstant, RedissonClient redissonClient) { RLock[] locks = getRLocks(keys, parameterNames, args, keyConstant); return new RedissonMultiLock(locks); }}
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/** * 红锁策略 */public class RedLockStrategy extends LockStrategy { @Override public RLock createLock(String[] keys, String[] parameterNames, Object[] args, String keyConstant, RedissonClient redissonClient) { RLock[] locks = getRLocks(keys, parameterNames, args, keyConstant); return new RedissonRedLock(locks); }}
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/** * 读锁策略 */public class ReadLockStrategy extends LockStrategy { @Override public RLock createLock(String[] keys, String[] parameterNames, Object[] args, String keyConstant, RedissonClient redissonClient) { RReadWriteLock rwLock = redissonClient.getReadWriteLock(getValueBySpel(keys[0], parameterNames, args, keyConstant).get(0)); return rwLock.readLock(); }}
登录后复制写锁
/** * 写锁策略 */public class WriteLockStrategy extends LockStrategy { @Override public RLock createLock(String[] keys, String[] parameterNames, Object[] args, String keyConstant, RedissonClient redissonClient) { RReadWriteLock rwLock = redissonClient.getReadWriteLock(getValueBySpel(keys[0], parameterNames, args, keyConstant).get(0)); return rwLock.writeLock(); }}
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最后提供一个策略工厂初始化锁策略：
/** * 锁的策略工厂 */@Servicepublic class LockStrategyFactory { private LockStrategyFactory() { } private static final Map STRATEGIES = new HashMap(6); static { STRATEGIES.put(LockModel.FAIR, new FairLockStrategy()); STRATEGIES.put(LockModel.REENTRANT, new ReentrantLockStrategy()); STRATEGIES.put(LockModel.RED_LOCK, new RedLockStrategy()); STRATEGIES.put(LockModel.READ, new ReadLockStrategy()); STRATEGIES.put(LockModel.WRITE, new WriteLockStrategy()); STRATEGIES.put(LockModel.MULTIPLE, new MultipleLockStrategy()); } public RLock createLock(LockModel lockModel, String[] keys, String[] parameterNames, Object[] args, String keyConstant, RedissonClient redissonClient) { return STRATEGIES.get(lockModel).createLock(keys, parameterNames, args, keyConstant, redissonClient); }}
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8、使用方式
@Lock(keys = "#query.channel") // 支持spel @ApiOperation("分页列表") @GetMapping public ApiPageResult list(VendorProjectItemQuery query, Pagination pagination) { return ApiPageResult.success(pagination, vendorProjectItemService.list(query, pagination), vendorProjectItemService.count(query)); }
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大功告成，顺利吃鸡
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以上就是聊聊Redis中怎么实现支持几乎所有加锁场景的分布式锁的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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