redis底层数据结构如何实现的

Redis 底层数据结构的实现

redis 是一种内存中的数据结构存储,它使用高效的数据结构来实现各种数据类型。这些底层数据结构包括:

1. 哈希表(Hash Table)

哈希表用于存储键值对,其中键被哈希成一个值,并指向对应的数据。Redis 使用了一种称为「键空间冒犯」(Space Saving)的哈希表实现,它可以高效地存储大量键。

2. 跳跃表(Skip List)

跳跃表是一种有序的链表,其中某些节点被跳过,以实现快速查找。Redis 将跳跃表用于字符串、列表和集合等有序数据结构。

3. 字典树(Trie)

字典树是一种树形数据结构,其中每个节点代表一个字符,叶节点存储单词。Redis 使用字典树来实现前缀匹配和自动完成功能。

4. 整形数组(Int Array)

整数数组用于存储有序的整数。Redis 使用整数数组来实现计数器、排行榜和时间序列等数据结构。

5. 压缩列表(ZipList)

压缩列表是一种紧凑的数据结构,用于存储小型的字符串和整数列表。它使用位标记来表示元素的类型和长度,从而节省空间。

6. 链表(Linked List)

链表是一种线性数据结构,其中每个节点指向下一个节点。Redis 使用链表来实现双向链表、队列和堆栈等数据结构。

7. RDB/AOF 文件

RDB 和 AOF 文件用于将 Redis 数据持久化到磁盘。RDB 文件是一种二进制文件,而 AOF 文件是一种文本文件,记录了 Redis 执行的命令。

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