所谓并行执行，是指能够将一个大型串行任务（任何DML，一般的DDL）物理的划分为叫多个小的部分，这些较小的部分可以同时得到处理
oracle 并行执行
所谓并行执行，是指能够将一个大型串行任务（任何DML，，一般的DDL）物理的划分为叫多个小的部分，这些较小的部分可以同时得到处理。
何时使用并行执行:
1、必须有一个非常大的任务
2、必须有充足的资源（CPU,I/O,MEMORY）
并行查询
并行查询允许将一个SQL SELECT 语句划分为多个较小的查询，每个查询并发的运行。最后将每个较小查询得到的结果组合起来，得到最终结果。
启动并行查询几种方式：
1、在查询中使用一个hint提示：select /*+ parallel(4) */ count(*) from test_a ;—指定一个并行度为4的并行查询。
2、利用alter table修改表：
alter table test_a parallel 4;–告诉oracle，在创建这个表的执行计划时，使用并行度4alter table test_a parallel;–告诉oracel，“请考虑并行执行。”oracle 会根据系统工作负载和查询本身来确定适当的并行度。资源充足，并行度上升，资源稀缺，并行度下降。oracle能动态的增加或减少查询所需要的并发资源量。 —更喜欢用此种方式启动并行查询。
通过一个并行查询的执行计划观察并行查询
SQL> alter table test_a parallel;
Table altered.
Elapsed: 00:00:00.05
SQL> select count(*) from test_a ;
COUNT(*)
———-
602704
Elapsed: 00:00:00.21
Execution Plan
———————————————————-
Plan hash value: 2663325361
——————————————————————————————————–
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | TQ |IN-OUT| PQ Distrib |
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| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 1290 (1)| 00:00:16 | | | |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | | |
| 2 | PX COORDINATOR | | | | | | | |
| 3 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 | 1 | | | Q1,00 | P->S | QC (RAND) |
| 4 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | Q1,00 | PCWP | |
| 5 | PX BLOCK ITERATOR | | 602K| 1290 (1)| 00:00:16 | Q1,00 | PCWC | |
| 6 | TABLE ACCESS FULL| TEST_A | 602K| 1290 (1)| 00:00:16 | Q1,00 | PCWP | |
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