数据库表分区可提升插入效率；数据库表分区可提高表增删改查的效率。数据库表分区进行插入操作的原理：当写入一条记录时，分区层打开并锁住所有的底层表，然后确定哪个分区接受这条记录，再将记录写入对应的底层表。
什么是分区？
分区是按照规则分解表，将数据分段划分在多个位置存放，可以是同一块磁盘也可以在不同的机器。分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。app读写的时候操作的还是大表名字，db自动去组织分区的数据。
分区又可以分为两种：
1、水平分区（Horizontal Partitioning）
这种形式分区是对表的行进行分区，通过这样的方式不同分组里面的物理列分割的数据集得以组合，从而进行个体分割（单分区）或集体分割（1个或多个分区）。所有在表中定义的列在每个数据集中都能找到，
所以表的特性依然得以保持。
举个简单例子：一个包含十年发票记录的表可以被分区为十个不同的分区，每个分区包含的是其中一年的记录。（注：这里具体使用的分区方式我们后面再说，可以先说一点，一定要通过某个属性列来分割，譬如这里使用的列就是年份）
2、垂直分区（Vertical Partitioning）
这种分区方式一般来说是通过对表的垂直划分来减少目标表的宽度，使某些特定的列被划分到特定的分区，每个分区都包含了其中的列所对应的行。
举个简单例子：一个包含了大text和BLOB列的表，这些text和BLOB列又不经常被访问，这时候就要把这些不经常使用的text和BLOB了划分到另一个分区，在保证它们数据相关性的同时还能提高访问速度。
分区表的原理
分区表是由多个相关的底层表实现，这些底层表也是由句柄对象表示，所以我们也可以直接访问各个分区，存储引擎管理分区的各个底层表和管理普通表一样（所有的底层表都必须使用相同的存储引擎），分区表的索引只是在各个底层表上各自加上一个相同的索引，从存储引擎的角度来看，底层表和一个普通表没有任何不同，存储引擎也无须知道这是一个普通表还是一个分区表的一部分。
在分区表上的操作按照下面的操作逻辑进行：
select查询：
当查询一个分区表的时候，分区层先打开并锁住所有的底层表，优化器判断是否可以过滤部分分区，然后再调用对应的存储引擎接口访问各个分区的数据
insert操作：
当写入一条记录时，分区层打开并锁住所有的底层表，然后确定哪个分区接受这条记录，再将记录写入对应的底层表
delete操作：
当删除一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，然后确定数据对应的分区，最后对相应底层表进行删除操作
update操作：
当更新一条数据时，分区层先打开并锁住所有的底层表，mysql先确定需要更新的记录在哪个分区，然后取出数据并更新，再判断更新后的数据应该放在哪个分区，然后对底层表进行写入操作，并对原数据所在的底层表进行删除操作
虽然每个操作都会打开并锁住所有的底层表，但这并不是说分区表在处理过程中是锁住全表的，如果存储引擎能够自己实现行级锁，如：innodb，则会在分区层释放对应的表锁，这个加锁和解锁过程与普通Innodb上的查询类似。
在下面的场景中，分区可以起到非常大的作用：
A：表非常大以至于无法全部都放在内存中，或者只在表的最后部分有热点数据，其他都是历史数据
B：分区表的数据更容易维护，如：想批量删除大量数据可以使用清除整个分区的方式。另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作
C：分区表的数据可以分布在不同的物理设备上，从而高效地利用多个硬件设备
D：可以使用分区表来避免某些特殊的瓶颈，如：innodb的单个索引的互斥访问，ext3文件系统的inode锁竞争等
E：如果需要，还可以备份和恢复独立的分区，这在非常大的数据集的场景下效果非常好
F：优化查询，在where字句中包含分区列时，可以只使用必要的分区来提高查询效率，同时在涉及sum()和count()这类聚合函数的查询时，可以在每个分区上面并行处理，最终只需要汇总所有分区得到的结果。
mysql数据库的分区总是把null当作比任何非null更小的值，这和数据库中处理null值的order by操作是一样的，升序排序时null总是在最前面，因此对于不同的分区类型，mysql数据库对于null的处理也各不相同。
对于range分区，如果向分区列插入了null，则mysql数据库会将该值放入最左边的分区，注意，如果删除分区，分区下的所有内容都从磁盘中删掉了，null所在分区被删除，null值也就跟着被删除了。
在list分区下要使用null，则必须显式地定义在分区的散列值中，否则插入null时会报错。hash和key分区对于null的处理方式和range,list分区不一样，任何分区函数都会将null返回为0.
分区
分区就是将数据库或其构成元素划分为不同的独立部分
－－是一种预先组织表存储的方法
mysql支持水平分区
将特定表行分配为行的子集
分区的分布是跨物理存储进行的
－－根据用户在需要时设置的指定规则
－－每个分区存储为其自己的单元
数据的划分
－－根据分区功能将数据划分为子集
－－分区类型和表达式是表定义的一部分
－－表达式可以是整数或返回整数值的函数。
－－此值根据定义确定将每条记录存储在哪个分区中
1.primary key和unique key必须包含在分区key的一部分，否则在创建primary key和unique index时会报”ERROR 1503 (HY000)“
2.范围分区添加分区只能在最大值后面追加分区
3.所有分区的engine必须一样
4.范围分区分区字段：integer、数值表达式、日期列，日期函数表达式(如year(),to_days(),to_seconds(),unix_timestamp())
分区管理
新增分区
ALTER TABLE sale_dataADD PARTITION (PARTITION p201010 VALUES LESS THAN (201011));
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删除分区
–当删除了一个分区，也同时删除了该分区中所有的数据。
ALTER TABLE sale_data DROP PARTITION p201010;
登录后复制
分区的合并
下面的SQL，将p201001 – p201009 合并为3个分区p2010Q1 – p2010Q3
ALTER TABLE sale_dataREORGANIZE PARTITION p201001,p201002,p201003,p201004,p201005,p201006,p201007,p201008,p201009 INTO(PARTITION p2010Q1 VALUES LESS THAN (201004),PARTITION p2010Q2 VALUES LESS THAN (201007),PARTITION p2010Q3 VALUES LESS THAN (201010));
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