php 中的图算法提供强大的工具来处理图形数据结构，包括：dijkstra 算法：查找无权重图中从源节点到所有其他节点的最短路径。kruskal 算法：构建指定权重的图中的最小生成树。
如何在 PHP 中实现图算法
图算法是处理由节点和边组成的数据结构的强大工具。在 PHP 中，可以使用不同的算法来解决各种图相关问题。
Dijkstra 算法
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Dijkstra 算法可用于查找无权重图中一个源节点到所有其他节点的最短路径。以下示例展示了如何使用 PHP 实现 Dijkstra 算法：
class Graph { private $nodes = []; private $edges = []; public function addNode($node) { $this->nodes[] = $node; } public function addEdge($node1, $node2, $weight = 1) { $this->edges[$node1][$node2] = $weight; } public function dijkstra($source) { $distances = array_fill_keys($this->nodes, INF); $distances[$source] = 0; $visited = []; while (count($visited) nodes)) { $minDistance = INF; $minDistanceNode = null; foreach ($this->nodes as $node) { if (!in_array($node, $visited) && $distances[$node] edges[$minDistanceNode] as $neighbor => $weight) { $newDistance = $distances[$minDistanceNode] + $weight; if ($newDistance addNode('A');$graph->addNode('B');$graph->addNode('C');$graph->addNode('D');$graph->addEdge('A', 'B', 6);$graph->addEdge('A', 'C', 8);$graph->addEdge('A', 'D', 10);$graph->addEdge('B', 'C', 3);$graph->addEdge('B', 'D', 9);$graph->addEdge('C', 'D', 12);$distances = $graph->dijkstra('A');var_dump($distances);
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Kruskal 算法
Kruskal 算法可用于构建具有指定权重的图中的最小生成树。以下示例展示了如何使用 PHP 实现 Kruskal 算法：
class Graph { private $nodes = []; private $edges = []; public function addNode($node) { $this->nodes[] = $node; } public function addEdge($node1, $node2, $weight = 1) { $this->edges[] = [$node1, $node2, $weight]; } public function kruskal() { $parents = array_fill_keys($this->nodes, null); $ranks = array_fill_keys($this->nodes, 0); usort($this->edges, function($a, $b) { return $a[2] - $b[2]; }); $mst = []; foreach ($this->edges as $edge) { $x = $this->find($edge[0], $parents); $y = $this->find($edge[1], $parents); if ($x != $y) { $mst[] = $edge; $this->union($x, $y, $parents, $ranks); } } return $mst; } private function find($node, &$parents) { if ($parents[$node] === null) { return $node; } return $this->find($parents[$node], $parents); } private function union($x, $y, &$parents, &$ranks) { $xRoot = $this->find($x, $parents); $yRoot = $this->find($y, $parents); if ($xRoot == $yRoot) { return; } if ($ranks[$xRoot] > $ranks[$yRoot]) { $parents[$yRoot] = $xRoot; } else if ($ranks[$xRoot] addNode('A');$graph->addNode('B');$graph->addNode('C');$graph->addNode('D');$graph->addEdge('A', 'B', 6);$graph->addEdge('A', 'C', 8);$graph->addEdge('A', 'D', 10);$graph->addEdge('B', 'C', 3);$graph->addEdge('B', 'D', 9);$graph->addEdge('C', 'D', 12);$mst = $graph->kruskal();var_dump($mst);
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以上就是如何在 PHP 中实现图算法的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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