从信息获取的角度来看，搜索和推荐是用户获取信息的两种主要手段。无论在互联网上，还是在线下的场景里，搜索和推荐这两种方式都大量并存，那么推荐系统和搜索引擎这两个系统到底有什么关系?区别和相似的地方有哪些?我们请“达观数据”创始人兼CEO陈运文博士对两者的关系进行了阐述，分析了异同。
主动或被动：搜索引擎和推荐系统的选择
搜索引擎中融合的推荐系统元素
推荐系统也大量运用了搜索引擎的技术，搜索引擎解决运算性能的一个重要的数据结构是倒排索引技术(Inverted Index)，而在推荐系统中，一类重要算法是基于内容的推荐(Content-based Recommendation)，这其中大量运用了倒排索引、查询、结果归并等方法。另外点击反馈(Click Feedback)算法等也都在两者中大量运用以提升效果。
作者：徐宁，来源：36氪
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