医疗保健

有效的医疗数据分析需要考虑数据质量的主观性。数据质量的好坏将直接影响从数据中获取的信息的准确性、可靠性和有效性。如果数据质量较差，可能会导致错误的诊断、无效的治疗，并增加患者和提供者的风险。因此，对于希望通过数据分析来提高医疗保健结果和性能…

利用 PHP 函数提升医疗保健创新的 6 大方法 简介 PHP 凭借其强大的功能、灵活性和广泛的生态系统，已成为医疗保健行业中颇受青睐的编程语言。PHP 函数提供了丰富的工具集，可以简化医疗保健应用程序和解决方案的开发。本文将探讨六个创新用…

在疫情过后，全球范围内的医疗保健行业面临着医生、护士和其他医护人员严重短缺的问题。为了解决这个问题，各国提出了多项改革措施。其中包括最大限度减少国际医学毕业生在执业过程中所面临的障碍，简化医生执照的流程等。随着技术的不断发展，几乎所有领域都…

基于风险的方法建议提供商在高风险领域投入更多精力，而在低风险领域投入较少精力。同时，企业的内部审计和合规投资应与面临的关键风险保持一致，以最大化风险回报。 五大风险领域 医疗保健组织面临着五个最高的风险领域，内部审计和合规领导人在规划202…

对于医生来说，最热门的新技术有望重新带来一种古老的医疗实践：与患者进行面对面的对话。 在佛罗里达州奥兰多举行的HIMSS会议上，3万多名卫生和技术专业人士聚集在一起，展厅的热门话题是环境中的临床文档。 通过这项技术，医生可以自愿记录与患者的…

人工智能（ai）在各个领域持续快速发展，其在各个领域的应用日益明显。预计到2030年，人工智能领域将彻底改变众多行业，改变企业运营方式，提高效率、生产力和创新。本文将探讨一些准备在未来十年利用人工智能力量的顶级行业。 医疗保健：到2030年…

五年前，很少听说医疗机构将其电子健康记录系统迁移至云端。在一家医疗保健提供商工作时，我将epic环境迁移至云的早期支持者。 尽管云中EHR的发展需要一些时间，但越来越多的医疗保健组织正正在推进迁移。近年来，云提供商和EHR供应商之间的合作有…

医疗保健有吸引力的地方，在技术革命的边缘，其中最强大的新技术之一是将聊天机器人集成到医疗保健系统中。医疗保健聊天机器人市场预计将从2023年的42.396亿美元增长到2028年的117亿美元，预测期内的复合年增长率为21.36％。随着预测显…

在医疗保健领域，精度和速度是至关重要的，人工智能（ai）的集成已经成为一股变革力量。医疗诊断领域的人工智能市场曾经是一个新兴的小众市场，但现在已经迅速发展成为一个强大的市场，预测规模高达十亿美元。医疗诊断领域的人工智能市场规模在2023年的…