稀疏矩阵
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怎样在C++中实现稀疏矩阵_稀疏矩阵存储方案对比
在c++++中处理稀疏矩阵的合适方式是选择特定的存储结构以节省内存并提高效率。1. coordinate list (coo) 使用三个数组分别存储行索引、列索引和值，适合构造阶段或遍历非零元素；2. compressed sparse row (csr) 用values、col_index和row…
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C++如何实现稀疏矩阵 C++稀疏矩阵的存储与计算
高效处理稀疏矩阵需先选对存储结构。①创建稀疏矩阵时，建议先使用coo格式便于添加元素，再转换为csr或csc格式以提升计算效率；②避免在csr/csc格式下频繁插入删除，减少内存开销；③预先估计非零元素数量，避免vector频繁扩容。对于乘法优化，csr格式可遍历非零元与对应向量元素相乘，跳过无效运…
