trie树

Trie树通过共享前缀存储字符串，支持高效插入、查找和前缀匹配，时间复杂度为O(L)，适用于自动补全、拼写检查等场景。 在处理字符串前缀相关问题时，Trie树（字典树）是一种非常高效的数据结构。它通过共享前缀的方式存储字符串集合，能快速完成插入、查找和前缀匹配操作，时间复杂度为 O(L)，其中 L …

答案：Trie树通过节点数组实现字符串高效插入、查找与前缀匹配，支持自动补全等应用，需注意isEnd标记和内存管理。 实现一个Trie树（字典树）在C++中主要用于高效地处理字符串的插入、查找和前缀匹配。它常用于自动补全、拼写检查、IP路由等场景。下面是一个简洁、实用的Trie树实现方法。 基本结构…