TensorFlow

安装步骤：1、打开PyCharm并打开你的项目；2、转到”File”_“Settings”；3、选择”Project”_“Python Interpreter”；4、在右上角的设置窗口中，点击…

​科技领域一直存在着一种「教派之争」。无论是关于不同操作系统、云服务提供商还是深度学习框架的利弊之争，只要喝上几杯啤酒，事实就会被抛到一边，人们就开始就像争夺圣杯一样，为他们支持的技术而战。 关于 IDE 的讨论似乎没有尽头，有些人喜欢 V…

机器学习是一门复杂的学科，但由于机器学习框架（例如Google 的 TensorFlow）简化了获取数据、训练模型、提供预测和改进未来结果的过程，实现机器学习远没有以前那么令人生畏。 TensorFlow 由 Google Brain 团队…

译者 | 朱先忠 审校 | 墨色 深度学习每天都在以各种形式影响着我们的生活。无论是基于用户语音命令的Siri、Alexa、手机上的实时翻译应用程序，还是支持智能拖拉机、仓库机器人和自动驾驶汽车的计算机视觉技术，每个月似乎都会迎来新的进展。…

1.基本简介与理解 1.1 简介 作为一个全面灵活的开源机器学习平台，我们可以借助TensorFlow 创建适用于桌面、移动、Web 和云环境的机器学习模型，也可以简单说TensorFlow 是一个开源的机器学习的框架，我们可以使用 Ten…

在TensorFlow和PyTorch之间，你选择谁？ 炼丹师们想必都被TF折磨过，静态图、依赖问题、莫名其妙的改接口，即便是谷歌发布了TF 2.0之后依然没有解决问题。在万般无奈下转投PyTorch后，世界都变晴了。 「人生苦短，我用Py…

在机器学习飞速发展的今天，各种机器学习平台层出不穷，为了满足不同业务场景的需求，可以将机器学习的模型分别部署到 Android、iOS、Web 浏览器，让模型在端侧能够进行推演，从而发挥模型的潜能。其中TensorFlow.js 是 Ten…

译者 | 陈峻 审校 | 孙淑娟 众所周知，人类在很小的时候就学会了识别和标记自己所看到的事物。如今，随着机器学习和深度学习算法的不断迭代，计算机已经能够以非常高的精度，对捕获到的图像进行大规模的分类了。目前，此类先进算法的应用场景已经涵括…