目标检测

如何利用C++进行高性能的图像追踪和目标检测？ 摘要：随着人工智能和计算机视觉技术的快速发展，图像追踪和目标检测成为了重要的研究领域。本文将通过使用C++语言和一些开源库，介绍如何实现高性能的图像追踪和目标检测，并提供代码示例。 引言：图像追踪和目标检测是计算机视觉领域中的两个重要任务。它们在许多领…

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 目标检测技术中的多目标跟踪问题 摘要：目标检测是计算机视觉领域的热门研究方向之一，它旨在从图像或视频中识别并定位出感兴趣的目标。然而，仅仅进行目标检测并不能满足实际需求，因为在真实场景中，目标通…

在目标检测领域，yolov9 在实现过程中不断进步，通过采用新架构和方法，有效提高了传统卷积的参数利用率，这使得其性能远超前代产品。 继 2023 年 1 月 YOLOv8 正式发布一年多以后，YOLOv9 终于来了！ 自2015年Joseph Redmon和Ali Farhadi等人提出了第一代Y…

目标检测领域，迎来了新进展—— Grounding DINO 1.5，IDEA研究院团队出品，在端侧就可实现实时识别。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 这一进展获得AI大佬沈向洋转发，他一般都是一年一转的节奏。 此次发布主要有…

一、前言 目前领先的目标检测器是基于深度CNN的主干分类器网络重新调整用途的两级或单级网络。YOLOv3就是这样一种众所周知的最先进的单级检测器，它接收输入图像并将其划分为大小相等的网格矩阵。具有目标中心的网格单元负责检测特定目标。 今天分享的，就是提出了一种新的数学方法，该方法为每个目标分配多个网…

写在前面&笔者的个人理解 基于单目视觉的3D目标检测在各个领域都至关重要，但现有方法在准确性和计算效率方面存在着重要挑战。本文提出了MonoDETRNext，它追求在精度和处理速度之间取得最佳平衡。我们的方法包括开发高效的混合视觉编码器，增强深度预测机制，并引入创新的查询生成策略，并通过高级…

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 目标检测技术中的目标尺度变化问题，需要具体代码示例 近年来，目标检测技术在计算机视觉领域的发展取得了巨大的突破。然而，目标尺度变化问题一直是困扰目标检测算法的一个重要挑战。目标的尺度变化指的是目…

在快速发展的机器学习领域，有一个方面一直保持不变：繁琐和耗时的数据标注任务。无论是用于图像分类、目标检测还是语义分割，长期以来人工标记的数据集一直是监督学习的基础。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 然而，由于一个创新性的工具 …

本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 基于LiDAR点云点3D Object Detection一直是一个很经典的问题，学术界和工业界都提出了各种各样的模型来提高精度、速度和鲁棒性。但因为室外的复杂环境，所以室外点云的Object Detection的性能都还不是太好。而激光雷达点云本…

本文作者均来自北京大学王选计算机研究所。主要作者包括：林志威，北京大学博士生；王勇涛，北京大学副研究员；汤帜，北京大学研究员。 本文介绍了来自北京大学王选计算机研究所的王勇涛团队的最新研究成果 VL-SAM。针对开放场景，该篇工作提出了一个基于注意力图提示的免训练开放式目标检测和分割框架 VL-SA…