模糊搜索

编辑距离指将一个字符串转为另一个的最少单字符操作次数，常用动态规划实现，通过设定最大允许距离实现模糊搜索。 在C++中实现模糊搜索，核心思路是通过计算两个字符串之间的“距离”来衡量它们的相似度。最常用的方法是编辑距离（Levenshtein Distance）算法。它表示将一个字符串转换为另一个字符…

boyer-moore（bm）算法是一种高效的字符串匹配算法，通过从右向左比对模式串并利用坏字符规则和好后缀规则实现跳跃式匹配，从而大幅减少比较次数。1.它适用于大文件或长字符串的模糊搜索；2.实现时可分块读取文件内容并逐块应用bm逻辑；3.bm算法需预先构建坏字符表与好后缀表以决定跳跃步数；4.实…

选择合适的模糊匹配算法需根据需求权衡精度与性能，如Contains适用于简单匹配，Levenshtein距离或N-Gram适用于高精度场景；处理大量数据时可通过索引、分页、异步和延迟搜索优化性能；在WPF中结合ViewModel与ObservableCollection实现数据绑定，利用TextCh…

实现多条件模糊搜索分页需动态拼接SQL条件并使用预处理防止注入，1. 通过数组收集LIKE查询条件并绑定参数；2. 用filter_var校验page和limit为正整数并设上限；3. 先查总数计算总页数，再执行分页查询；4. 前端传参后端须重校验，敏感字段用白名单，避免信任用户输入。 在PHP开发…

P%ignore_a_1%stgreSQL中LIKE查询可通过索引优化提升性能：1. 前缀匹配（如’abc%’）可直接使用B-Tree索引；2. 全模糊（如’%abc%’）需创建GIN/GiST与trgm扩展索引；3. ILIKE可通过citext类型…

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