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Kruskal的最小生成树算法-贪婪算法在C++中

生成树是连接所有顶点的有向无向图子图。图中可以存在许多生成树。每个图上的最小生成树（mst）的权重相同或小于所有其他生成树。权重被分配给生成树的边，总和是分配给每个边的权重。由于 v 是图中的顶点数，因此最小生成树的边数为 (v - 1)，其中 v 是边数。使用 Kruskal 算法查找最小生成树所有边应按权重非降序排列。选择最小的边。如果未形成环，则包含该边。应执行步骤 2，直到生成树具有 (…
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PHP中文网3月6日
为什么Prim和Kruskal的最小生成树算法在有向图中失败？

Prim的方法和Kruskal的算法是在无向图中定位MST（最小生成树）的两种常见方法。然而，这些技术不能为有向图生成正确的MST。这是因为有向图不适合Prim和Kruskal算法所使用的基本假设和方法。Prim 算法首先，有Prim算法，它涉及以贪婪的方式向扩展的最小生成树添加边，直到所有顶点都被覆盖。MST内部的顶点通过具有最低权重的边与MST外部的顶点相连。由于无向图中的所有边都可以以任意方…
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PHP中文网3月6日
如何使用C++中的Kruskal算法

如何使用C++中的Kruskal算法Kruskal算法是一种常用的解决最小生成树问题的贪心算法。在使用C++编程中，我们可以通过简单的代码示例来理解和使用Kruskal算法。Kruskal算法的基本思想是通过不断选择边权重最小且不会构成回路的边，直到生成树中包含了所有的顶点为止。下面我们将逐步介绍如何使用C++实现Kruskal算法。第一步：数据准备首先，我们需要准备一个图的数据结构来表示问题。在…
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PHP中文网3月6日