产业

  • 面向智能机器人通用解决方案,埃斯顿酷卓发布具身智能机器人平台!

    2023年9月19日,埃斯顿酷卓成功举办了“人机共融未来·埃斯顿酷卓品牌暨新品发布会”在上海。此次发布会的主题是探索“%ign%ignore_a_1%re_a_1%+机器人”领域,重点关注工业和协作机器人的智能化发展方向。埃斯顿酷卓发布了具备智能机器人平台和通用型协作机器人整机产品,这也意味着埃斯顿…

    2025年12月1日 科技
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  • 首个区块链数字藏品ISO国际标准立项 蚂蚁链牵头推进

    作为新一代信息技术的重要组成部分,区块链已经成为全球科技布局的焦点。国内科技公司纷纷发力,积极参与制定区块链相关国际标准,提升企业在全球的技术竞争力。 记者获悉,由蚂蚁链主导的全球首个区块链数字藏品ISO国际标准《区块链与分布式账本技术——基于DLT的数字藏品与藏品管理》已于近日成功立项,正式进入I…

    2025年12月1日 科技
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  • OPPO发布顶级旗舰Find N3,开启划时代的折叠新体验

    2023年10月19日,北京—— oppo今日正式发布全新一代顶级旗舰 find n3,以划时代的技术创新,提供下一代折叠旗舰体验,引领折叠屏手机进入新世代。oppo find n3 第一次为折叠屏引入次世代传感器技术,首次让轻薄折叠拥有旗舰影像的光影与画质,定义折叠影像的新高度。find n3以行…

    2025年12月1日 科技
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  • 苹果M3系列登场,性能翻倍,M1、M2已成时代眼泪

    M3 芯片来了。 在苹果今天的scary fast发布会上,苹果正式发布了m3、m3 pro、m3 max芯片。苹果表示,这是首款采用3纳米工艺技术的pc芯片,允许将更多晶体管封装到更小的空间中,以提高速度和效率。除了芯片更新,苹果还带来了搭载m3系列芯片的macbook pro以及24英寸版ima…

    2025年12月1日 科技
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  • 百度AICA:助力产业AI人才加速,重塑大模型,引领产业应用

    百度联合创办的深度学习技术及应用国家工程研究中心举办的aica首席ai架构师培养计划第7期毕业典礼于0月28日举行,共有88名学员获得了ai架构师认证。迄今为止,aica已经成功培养了410名产业ai领军人才。与此同时,约三分之一的第7期毕业学员专注于大模型在产业应用中的课题,并取得了初步成果。百度…

    2025年12月1日 科技
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  • 材质界的ImageNet,大规模6维材质实拍数据库OpenSVBRDF发布|SIGGRAPH Asia

    在计算图形学领域,材质外观刻画了真实物体与光线之间的复杂物理交互,通常可表达为随空间位置变化的双向反射分布函数(Spatially-Varying Bidirectional Reflectance Distribution Function,缩写为 SVBRDF)。它是视觉计算中不可或缺的组成部分…

    2025年12月1日 科技
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  • 20分钟学会装配电路板!开源SERL框架精密操控成功率100%,速度三倍于人类

    现在,机器人学会工厂精密操控任务了。 近年来,机器人强化学习技术领域取得显著的进展,例如四足行走,抓取,灵巧操控等,但大多数局限于实验室展示阶段。将机器人强化学习技术广泛应用到实际生产环境仍面临众多挑战,这在一定程度上限制了其在真实场景的应用范围。强化学习技术在实际应用的过程中,任需克服包括奖励机制…

    2025年12月1日 科技
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  • 爆火Sora背后的技术,一文综述扩散模型的最新发展方向

    为了使机器具有人类的想象力,深度生成模型取得了重大进展。这些模型能创造逼真的样本,尤其是扩散模型,在多个领域表现出色。扩散模型解决了其他模型的限制,如 VAEs 的后验分布对齐问题、GANs 的不稳定性、EBMs 的计算量大和 NFs 的网络约束问题。因此,扩散模型在计算机视觉、自然语言处理等方面备…

    2025年12月1日 科技
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  • 目标检测新SOTA:YOLOv9问世,新架构让传统卷积重焕生机

    在目标检测领域,yolov9 在实现过程中不断进步,通过采用新架构和方法,有效提高了传统卷积的参数利用率,这使得其性能远超前代产品。 继 2023 年 1 月 YOLOv8 正式发布一年多以后,YOLOv9 终于来了! 自2015年Joseph Redmon和Ali Farhadi等人提出了第一代Y…

    2025年12月1日 科技
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  • 清华叉院、理想提出DriveVLM,视觉大语言模型提升自动驾驶能力

    在自动驾驶领域,研究人员也在朝着 gpt/sora 等大模型方向进行探索。 与生成式 AI 相比,自动驾驶也是近期 AI 最活跃的研究和开发领域之一。要想构建完全的自动驾驶系统,人们面临的主要挑战是 AI 的场景理解,这会涉及到复杂、不可预测的场景,例如恶劣天气、复杂的道路布局和不可预见的人类行为。…

    2025年12月1日 科技
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