并发模型

Generator通过yield暂停函数执行，将异步操作结果以Promise形式返回，由执行器接收并等待其解决后，再通过next()将结果传回，实现异步流程的同步化写法。 JS协程，尤其是通过Generator实现的那种，本质上就是一种手动控制异步流程的巧妙方式，它允许我们在JavaScript中模…

goroutine相比传统线程的优势在于轻量级、低开销和高效调度。1. 创建goroutine的开销远小于操作系统线程，可在程序中启动成千上万个；2. goroutine切换在用户态完成，减少了频繁的系统调用和上下文切换；3. 默认栈空间更小且可动态增长，节省内存资源；4. m:n调度器将多个gor…

Goroutine是用户态轻量级线程，由Go运行时管理，相比内核态操作系统线程，其创建、切换和销毁开销更小。Goroutine调度器采用M:N模型，将多个Goroutine映射到少量操作系统线程上执行，其中M代表线程，P代表逻辑处理器并持有本地队列，G代表Goroutine。调度流程为：Gorout…

Go的Channel结合Goroutine天然支持生产者消费者模式，通过带缓冲Channel实现高效数据流转与背压控制，利用sync.WaitGroup协调生命周期，避免Goroutine泄露，合理设置缓冲大小并结合context进行超时与取消处理，同时通过pprof分析性能、使用worker池提升…

golang并发模型的核心是“不要通过共享内存来通信，而应该通过通信来共享内存”，其基于csp模型，通过goroutine和channel实现。1. goroutine是轻量级线程，创建销毁开销小、切换快、占用内存少，支持高并发；2. channel是类型安全的通信管道，通过同步的数据传递避免数据竞…

反应式编程使用响应式流并发模型处理异步数据流。在 java 中，spring webflux 和 reactor 等框架利用了这一模型，提供了异步、非阻塞的数据处理方式。响应式流规范定义了发布者和订户之间的交互规则，包括异步、非阻塞和反压机制。在实战中，我们可以使用 spring webflux 和…