并查集

并查集是一种用于管理元素分组的树形数据结构，支持高效的合并（union）和查找（find）操作，判断两元素是否同属一个集合；初始化时每个元素自成集合，通过parent数组记录父节点，初始时parent[i]=i；查找操作通过递归找到根节点，路径压缩在查找过程中将沿途节点直接连接到根节点，显著降低后续…

并查集的时间复杂度经过路径压缩和按秩合并优化后接近o(α(n))，其中α(n)是反阿克曼函数，在实际应用中可视为常数，因此可近似认为是o(1)，未优化时最坏情况为o(n)；其核心优化方法包括路径压缩和按秩合并；主要应用场景有判断图的连通性、kruskal算法中的环检测、动态连通性维护、图像处理中的区…

并查集通过Find和Union操作管理分组，支持路径压缩与按秩合并优化，用于高效处理连通性问题。 并查集（Disjoint Set Union，简称 DSU 或 Union-Find）是一种高效管理元素分组的数据结构，支持快速合并集合与查询元素所属集合。它常用于处理无向图的连通性问题，比如判断两个节…

并查集是一种高效的集合合并与查询数据结构，主要用于判断元素是否属于同一集合或进行集合合并。其核心操作包括：1. makeset(x)创建包含元素x的集合；2. find(x)查找x所属集合的代表；3. union(x, y)合并x和y所在的集合。实现上使用数组存储父节点和秩，初始化时每个元素自成一集…

称为并查集（或不相交集）的算法负责维护不同的集合，并提供操作来验证集合中的成员资格并将集合组合在一起。它熟练地处理并集和查找操作，这对于维护元素之间的当前连接信息至关重要。 语法 为了确保清晰度，让我们首先理解即将在接下来的代码示例中使用的方法的语法。 // Method to perform Un…