如何用NumPy高效分割列表成等长子列表？

NumPy高效分割列表技巧

Python编程中，列表分割是常见操作。当需将列表分割成多个等长子列表时，NumPy提供高效方案。本文讲解如何利用NumPy将长列表分割成多个相同长度的子列表。

问题：如何用NumPy将30个元素的列表分割成3个，每个包含10个元素的子列表？

解决方案：NumPy提供两种方法：reshape和array_split。

方法一：reshape函数

reshape函数可重塑数组形状。由于30能被10整除，可直接用reshape将列表转换成3行10列的二维数组，实现分割。代码如下：

import numpy as npdata = list(range(30))  # 创建包含0-29的列表result = np.array(data).reshape((3, 10))print(result)

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方法二：array_split函数

array_split函数将数组分割成多个子数组。即使列表长度不能被子列表长度整除，array_split也能处理，将剩余元素分配到最后一个子列表。本例中，由于长度能整除，需指定子列表数量而非长度。代码如下：

import numpy as npdata = list(range(30))result = np.array_split(data, 3)print(result)

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两种方法都能有效分割列表，选择取决于具体需求。reshape简洁，但要求列表长度能被子列表长度整除；array_split更灵活，适用各种情况。

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