Pandas to_excel追加写入数据时出现概率性缺失：如何解决？

使用pandas to_excel追加写入数据时，如何避免概率性数据丢失？

在Python 3.7环境下，使用Pandas的to_excel函数向已存在的Excel文件追加写入新的sheet时，可能会遇到数据丢失的情况。本文将分析此问题，并提供可靠的解决方案。

问题表现为：使用openpyxl引擎（默认引擎）向Excel文件追加数据时，部分数据会随机丢失。 令人困惑的是，修改数据后再次写入，问题有时会消失，丢失的行数和列也不固定。

问题代码片段：

with pd.ExcelWriter(xw_tidanfujian_adress, mode="a", options={'encoding':'utf-8'}) as writer:    linqu_dict.get('5g-5g邻区定义').loc[linqu_dict.get('5g-5g邻区定义')['源小区基站名']==key].to_excel(writer, sheet_name='5g-5g邻区定义', header=True, index=False)

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问题根源在于openpyxl引擎本身可能存在一些未公开的bug或兼容性问题，导致在追加写入操作中数据丢失。

解决方案：

将引擎切换为xlsxwriter可以有效解决此问题：

with pd.ExcelWriter(xw_tidanfujian_adress, engine="xlsxwriter", options={'encoding': 'utf-8'}) as writer:    linqu_dict.get('5G-5G邻区定义').loc[linqu_dict.get('5G-5G邻区定义')['源小区基站名']==key].to_excel(writer, sheet_name='5G-5G邻区定义', header=True, index=False)

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结论：

为了避免to_excel函数在追加写入时出现概率性数据丢失，强烈建议显式指定engine=”xlsxwriter”。 虽然openpyxl可用，但其在追加写入方面的可靠性存在问题，需要谨慎使用并进行数据完整性验证。

以上就是Pandas to_excel追加写入数据时出现概率性缺失：如何解决？的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！